Rドリル　第2回　Rによるやさしい統計学 -第2章

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はりきって第2回です。

三日坊主になることだけは避けたいと思っています、はい。

レポート

第2章　1つの変数の記述統計

記述統計の算出の仕方が中心ですね。

1つの変数の要約

数値要約に関する説明。コードなし。

本書で用いるデータの説明

例で使っているデータの説明。おもいっきりホークス選手です、けど現役でホークスにいるのは‥‥

変数の種類

量的・質的変数の説明。

データの視覚的表現

データをまず「見る」。

• 変数名：変数内に格納されたデータの表示
• table(対象)：対象の度数分布表を出力
• hist(対象)：対象のヒストグラムを表示

平均とは

平均値の説明と算出。

• sum(対象)：対象の合計を算出
• length(対象)：対象内のデータ個数をカウント
• mean(対象)：対象の平均を算出

平均以外の代表値

中央値、最頻値の説明。

• median(対象)：対象の中央値を求める

散布度

散布度の説明。

分散、標準偏差とは

分散、標準偏差の説明。そして不偏分散と標本分散についても説明。

• sqrt(対象)：対象の平方根を算出
• var(対象)：対象の不偏分散を算出
• sd(対象)：対象の標準偏差を算出

分散、標準偏差以外の散布度

平均偏差、範囲、最大値、最小値など。

• abs(対象)：対象の絶対値を算出
• max(対象)：対象内のデータから最大値を求める
• min(対象)：対象内のデータから最小値を求める

標準化

変数の標準化についての説明と丸め誤差の説明。コードについては特筆なし。

偏差値

偏差値の説明。コードについて特筆なし。

私的メモ・コメント

統計に関するお話は問題なし。不偏分散と標本分散について「実際に計算してみよう」という点とわかりやすさはいいなと思いました。

また丸め誤差について、ここで出てくるのかと驚きました。確かに早めにコンピュータによる計算を意識することって大切だよなぁと感じた。

コードについてはそれほど難しいものではなく、ちゃんとControl&Fを使うようにしたのでRStudioでも快適です。

さあ三日坊主にならんように次回も近日更新しますですよー。