Rドリル 第6回 Rによるやさしい統計学 -第6章

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鉄は熱いうちに打て、これ重要。

最近では気分転換もかねている誰得なこの企画、今回もいってみましょう。
今回は第6章「2つの平均値を比較する」です。

レポート

2つの平均値を比較するケース

どんな時に今回の検定を実施するかの説明。コードなし。

独立な2群のt検定

対応のないt検定の説明と演習。

• t.test(変数,変数,var.equal=TRUE):等分散性を仮定したt検定を実施。オプション必要。

t検定の前提条件

等分散性のお話および検定手続きと、Welchの検定の説明および手続き。

• var.test(変数,変数):2変数の分散の等質性を検定(F検定）。
• t.test(変数,変数,var.equal=FALSE):Welchの検定を実施。調整済み自由度が表示される。

対応のあるt検定

対応のあるt検定の説明と演習

• t.test(変数,変数,paired=TRUE):対応のあるt検定を実施。

私的メモ・コメント

今回はt検定あれこれのみで、ボリュームが少なかったです。

2変数でのt.testはオプションに気をつけないといけないなぁ：

1. t.test(A,B):Welchの検定が実施される
2. t.test(A,B,var.equal=FALSE):Welchの検定が実施される
3. t.test(A,B,var.equal=TRUE):(等分散性を仮定した)t検定が実施される
4. t.test(A,B,paired=TRUE):対応のあるt検定が実施される

次の第7章が分散分析で結構なボリュームだから前編と後編にわけようかと思案中。まあ実際にやってみてから考えるか。